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(Fuente: Waaijenberg, 6 de octubre de 1995. Apuntes Proyecto Rhizobiología Bolivia)
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La definición de interacción entre dos factores (o sus efectos) es que el efecto de un factor cambia según el nivel del otro factor y viceversa (Gomez & Gomez, 1984). Cómo se puede ver si dos factores experimentales interactúan? Consideremos dos factores, cada uno con dos niveles: 0 y 50 kg/ha N + 20 P es mayor que los rendimientos de 50 N + 0 P y 0 N + 20 P. En el Cuadro 1 no hay interacción entre loe efectos de N y P, aunque el rendimiento del cultivo que recibe tanto N como P es el más alto. Los efectos simples son iguales a los efectos principales. Sólo si el rendimiento de 50 N + 20 P es significativamente menor o mayor a los 1700 kg/ha esperados, se considera que hay interacción negativa o positiva, respectivamente. El cuadro de análisis de varianza (ANVA) sólo dice si la interacción es significativa desde el punto de vista estadístico, sin informar si es positivo o negativo o cual es la naturaleza o la causa de la interacción. Su suma de cuadrados (SC) se calcula como: SC (N*P) = SC (tratamientos) – SC (N) – SC (P) (es la varianza entre tratamientos que queda después de deducir los efectos principales de los factores N y P). Cuadro 1. Ejemplo para demostrar la interacción de N y P en el rendimiento de maíz (kg/ha).
En caso de interacción hay que interpretar los efectos principales cuidadosamente; el efecto de cada factor varía según el nivel del otro factor. Por ejemplo, donde hay interacción fuerte entre cepa y cultivar, no se puede recomendar simplemente la cepa con el mejor promedio. |
